Cloudflare Workers AI 요금 완전 분석: 진짜 숨은 비용은 어디서 나오나

Cloudflare Workers AI 요금표를 처음 열어보면 좀 당황스러워요. 어떤 모델은 1M 토큰당 몇 센트로 표시돼 있는데, 그 옆에 괄호로 "Neurons"라는 낯선 숫자가 같이 붙어 있거든요. 게다가 "egress 비용이 숨어있다더라" 같은 이야기까지 돌아다니니까 실제로 얼마가 나올지 감이 안 잡히는 게 당연합니다. 이 글에서는 Neurons와 토큰 과금이 실제로는 같은 걸 두 가지 방식으로 보여주는 것뿐이라는 점, 그리고 "숨은 비용"이라 불릴 만한 게 정확히 어디서 나오는지를 근거 있는 수치로 정리했습니다.

Cloudflare Workers AI 요금 구조를 나타내는 대표 이미지 - Neurons 단위와 모델 카테고리별 과금 방식을 보여주는 다이어그램

 

Neurons가 대체 뭐길래 모든 과금의 기준이 되나

Cloudflare 공식 문서는 Neurons를 "요청을 처리하는 데 필요한 GPU 컴퓨트를 나타내는, 서로 다른 모델의 AI 출력을 측정하는 자체 단위"라고 정의합니다. LLM이든 이미지 생성이든 임베딩이든 오디오든, 모델 종류가 완전히 달라도 GPU 컴퓨트라는 하나의 잣대로 통일해서 비교·과금하겠다는 거예요.

가격 자체는 단순합니다. 1,000 Neurons당 $0.011. 이 단가는 모델이 뭐든 동일합니다. 다만 같은 작업(예: 토큰 1개 생성)을 처리하는 데 모델마다 소비하는 Neurons 양이 천차만별이라서, 결과적으로 체감하는 비용은 모델별로 크게 달라집니다. 그래서 요금표에 "1M 토큰당 $X"라는 익숙한 숫자가 있어도, 청구서에는 사실 Neurons 사용량이 찍힙니다. 겉으로 보이는 단위가 다를 뿐 계산의 기준은 하나라는 거죠.

 

무료 티어 10,000 Neurons, 실제로 얼마나 쓸 수 있나

무료 할당량은 하루 10,000 Neurons이고, 이건 Workers Free 플랜이든 Workers Paid 플랜이든 똑같이 제공됩니다. 매일 UTC 00:00에 초기화되고요. Free 플랜은 이 한도를 넘기면 그냥 거기서 멈추고, 초과분을 계속 쓰려면 월 $5짜리 Workers Paid 플랜에 가입해야 합니다. 가입 후에는 초과 사용분에 대해서만 1,000 Neurons당 $0.011가 붙는 구조예요.

여기서 하나 짚고 넘어갈 게 있는데, OpenAI 같은 외부 모델을 AI Gateway로 중계하는 "프록시 모델"에는 이 무료 할당량이 아예 적용되지 않습니다. Cloudflare 문서 표현을 그대로 옮기면 "프록시 모델에는 무료 할당량이 없다 — 뉴런도, 토큰도, 무료 추론 비용도 0"이라고 못 박혀 있어요. Cloudflare가 직접 호스팅하는 모델을 쓸 때만 저 무료 티어가 적용된다는 뜻입니다.

 

모델별 토큰 단가, 텍스트만 봐도 이렇게 벌어진다

2025년 2월 20일부터 Cloudflare는 과금 표시 방식을 바꿨습니다. 예전엔 모델들을 등급별로 묶어서("버킷" 방식) 단가를 매겼는데, 지금은 모델마다 개별 단가를 표시하고 토큰 수와 Neurons 환산치를 동시에 보여줍니다. 표시 방식이 바뀐 거지 요율 자체가 통째로 바뀌었다는 근거는 없었어요.

실제 숫자로 보면 체감이 빠릅니다. 100만 토큰 기준 입력/출력 단가예요.

모델	입력 (1M 토큰)	출력 (1M 토큰)
Llama-3.2-1B	$0.027 (2,457 뉴런)	$0.201 (18,252 뉴런)
Mistral-7B	$0.110 (10,000 뉴런)	$0.190 (17,300 뉴런)
Llama-3.1-70B	$0.293 (26,668 뉴런)	$2.253 (204,805 뉴런)
Gemma-3-12B	$0.345 (31,371 뉴런)	$0.556 (50,560 뉴런)

LLM 카테고리 전체 25개 모델로 넓혀보면 입력은 $0.017~$1.40/M, 출력은 $0.026~$4.40/M 사이에 분포합니다. 제일 싼 모델과 제일 비싼 모델 사이에 입력 기준 최대 82배, 출력 기준 최대 169배 차이가 나는 거예요. 저도 처음엔 "그냥 작은 모델 쓰면 되지"라고 단순하게 생각했는데, 실제로 표를 뽑아보니 모델 선택 하나가 월 청구서를 몇 배씩 흔들 수 있겠더라고요.

 

토큰이 아닌 모델들, 임베딩·이미지·오디오는 기준부터 다르다

텍스트 생성 모델을 벗어나면 과금 단위 자체가 바뀝니다. 파이프라인에 이런 모델을 여러 개 조합해 쓴다면 여기부터 미리 확인해두는 게 좋습니다.

• 임베딩 모델(6종): 100만 입력 토큰당 $0.012~$0.204
• 이미지 생성 모델(6종): 512×512 타일당 $0.000059~$0.015, 또는 확산 스텝당 $0.0001056~$0.002
• 오디오 모델(9종): 분당 $0.0002~$0.015, 텍스트 음성 변환은 1,000자당 $0.015~$0.030
• 분류·번역·비전 등 기타(5종): 단위당 $0.003~$2.51

임베딩, 이미지 생성, 오디오, 기타 모델 카테고리별 과금 단위와 가격 범위를 비교하는 표

이미지 생성 모델의 경우 "이미지 1장당 정확히 얼마"라고 딱 떨어지는 숫자는 공식 문서에서 확인되지 않았어요. 해상도(타일 수)와 스텝 수에 따라 실제 소비되는 Neurons가 달라지기 때문인데, SDXL 같은 모델로 이미지 하나 뽑는 데 보통 10~30초 걸린다는 것까지만 공식적으로 확인됩니다. 그러니 이미지 생성 비용을 미리 계산할 땐 예상보다 여유 있게 잡아두는 편이 안전합니다.

 

"숨은 egress 비용"은 사실이 아니다 — 진짜 비용은 여기서 나온다

이 글을 검색해서 들어온 분이라면 "Workers AI 쓰면 egress 요금이 몰래 붙는다더라" 같은 얘기를 들어봤을 수도 있어요. 근데 확인해보니 이건 정확한 얘기가 아닙니다. Cloudflare 공식 문서와 R2, Workers 문서를 다 뒤져봐도 Workers AI 자체에는 별도의 데이터 전송(egress)이나 대역폭 요금이 명시돼 있지 않습니다. Cloudflare는 자사 학습 자료에서 "egress 요금을 0으로 부과한다"고 못 박고 있고, R2도 "Workers API, S3 API, r2.dev 도메인 경유를 포함해 데이터 전송 요금이 발생하지 않는다"고 설명합니다. Workers AI를 단독으로 호출해서 텍스트나 이미지를 받아오는 것만 놓고 보면, egress 청구 항목 자체가 없어요.

그럼 진짜 예상 밖 비용은 어디서 나올까요. 답은 Workers AI를 다른 Cloudflare 서비스와 엮어서 쓸 때입니다.

• Vectorize(RAG 파이프라인에서 임베딩과 자주 같이 쓰는 벡터 검색 DB): 저장/조회되는 벡터 수와 차원 수를 기준으로 별도 과금됩니다. 프로토타이핑 수준은 무료 플랜에서도 되지만, 본격적으로 쓰려면 Workers 유료 플랜이 필요해요.
• AI Search(과거 AutoRAG): 스토리지·벡터 인덱싱은 상품 가격에 포함돼 있지만, 그 안에서 실제로 호출되는 Workers AI와 AI Gateway 사용량은 별도로 청구됩니다.

정리하면, "egress 비용이 숨어있다"는 전제 자체가 틀렸고, 실제로 청구서를 부풀리는 건 egress가 아니라 Vectorize·AI Gateway 같은 연계 서비스의 개별 과금입니다. RAG 파이프라인처럼 여러 서비스를 조합해서 쓸 계획이라면, Workers AI 요금만 보고 예산을 잡지 말고 Vectorize·AI Gateway 요금까지 따로 더해서 계산해야 실제 비용에 가까워집니다.

한 가지 더 참고할 만한 건, 서드파티 비교 사이트 하나에서 "일정 사용량을 넘기면 엔터프라이즈 전환을 유도하는 비공개 한도가 있다"는 사용자 인용을 소개한 적이 있는데, 이건 단일 출처 기반의 사용자 경험담일 뿐 Cloudflare 공식 문서에서는 확인되지 않았습니다. 이 부분은 아직 "확정된 사실"이 아니라 참고 정도로만 받아들이는 게 맞습니다.

Workers AI 단독 사용 vs Vectorize·AI Gateway를 결합한 RAG 파이프라인의 과금 구조 차이를 나타내는 흐름도

 

요금 정책은 계속 바뀌어왔다

Workers AI는 처음엔 베타 기간 동안 무료·무제한이었고, 2024년 4월 1일부터 비베타 모델 과금이 시작됐습니다. 이후 2024년 11월 1일에 새 가격 구조가 적용됐고, 2025년 2월 20일에 지금의 모델별 개별 단가 표시 방식으로 다시 바뀌었어요. 이렇게 짧은 기간에 몇 번씩 개편된 이력을 보면, 지금 정리한 단가도 앞으로 또 바뀔 가능성을 열어두고 봐야 합니다. 실제로 프로덕션에 붙이기 전에는 항상 공식 요금 페이지에서 최신 수치를 한 번 더 확인하시길 권합니다.

Workers AI로 추론까지는 처리하되 서버 인프라 자체를 직접 관리해야 하는 상황이라면, Vultr 같은 클라우드에서 별도 인스턴스를 붙이는 경우도 종종 있습니다. 신규 가입 시 30일간 $300 크레딧을 주는 프로모션이 있어서, 사이드 프로젝트로 이것저것 테스트해보기엔 부담이 적은 편이에요. → Vultr 시작하기

Workers AI 요금 구조, 결국 핵심은 세 가지예요. Neurons 하나로 통일된 과금 기준, 모델별로 천차만별인 단가, 그리고 egress가 아니라 연계 서비스에서 튀는 진짜 비용. 다음에 RAG 파이프라인이나 이미지 생성 워크플로우를 Workers AI로 붙일 계획이 있다면, Vectorize·AI Gateway 요금표까지 같이 열어두고 계산해보세요.